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PLM走向深化應用——知識管理

作者:網絡  發布日期:2014-04-04

  摘要:從數據到信息再到知識的過程,是一個不斷重用和提煉的過程,數據在不斷使用中提升為信息,信息在反復應用中轉化為知識,而企業的知識總和進一步累積為企業智力資產。從產品數據管理到產品信息管理,再到產品知識管理是PLM深化應用的發展方向之一。

  從數據到信息再到知識的過程,是一個不斷重用和提煉的過程,數據在不斷使用中提升為信息,信息在反復應用中轉化為知識,而企業的知識總和進一步累積為企業智力資產。從產品數據管理到產品信息管理,再到產品知識管理是PLM深化應用的發展方向之一。

  數據 信息 知識 PLM走向深化應用

  在知識經濟社會,知識作為一種現代生產資料在企業中扮演著越來越重要的角色。而知識管理正是企業新形勢發展下采取的重要手段。知識管理的目標是要提高企業中所有知識的共享水平和知識創新能力,而信息化技術則是實現有效知識管理的基礎。

  知識工程

  說到知識管理,浙江大學教授祁國寧首先給記者區別了什么是知識工程。

  知識工程是依托信息技術和知識管理技術,將知識作為一種智力資產加以管理和利用,在使用中提升其價值,以此促進技術創新和管理創新,進一步推動企業持續發展的全部相關活動。

  根據知識的可轉移性,可將知識分為顯性知識和隱性知識。顯性知識(編碼型知識)一般是指可以編碼和度量的、可以由計算機處理的知識,這種知識可以以多種方式轉移而保持其正確性。隱性知識(意會性知識)一般是指頭腦中屬于經驗、訣巧、靈感、想法、洞察力、價值、以及判斷的知識。許多隱性知識很難表述,因為它們與豐富的語境相聯系。

  根據OECD(世界經合組織)的觀點,知識可分為:知道是什么的知識(know-what);知道為什么的知識(know-why);知道怎樣做的知識(know-how);知道是誰的知識(know-who)。前兩種知識可以通過讀書、學習和查看數據庫等方式來獲得,屬于顯性知識,而后兩種知識則主要屬于隱性知識,

  根據對顯性知識和隱性知識的處理特點,知識工程主要包括六個主要環節:知識群化、知識外化、知識整合、知識內化、知識應用和知識創新。

  (1)知識群化:隱性知識在員工之間的轉移和重用。

  (2)知識外化:使員工的隱性知識轉變為顯性知識,從而便于繼承和重用。

  (3)知識整合:對不同的、零星的顯性知識進行整合,即條理化、系統化和優化。

  (4)知識內化:組織范圍內顯性知識向個體的隱性知識轉換,這實際上是一個學習過程。

  (5)知識應用:利用已有知識增加企業價值。

  (6)知識創新:利用企業自身所擁有的知識創造出新的知識,獲得持續的創造力,從而使企業具有較強的競爭優勢。

  PLM 中的知識管理

  PLM是一種企業戰略,其目的是構建一個由PDMERPSCMCRMCAx等組成的集成協同工作平臺,在虛擬產品的基礎上,有效管理產品開發/設計、銷售、使用、維護、報廢回收等過程以及過程中各種有關的數據、信息和知識。PLM系統是實現PLM戰略的平臺。PLM系統可以有效地支持知識群化、知識外化、知識整合、知識內化、知識應用和知識創新。

  知識應用和知識創新

  祁國寧具體講到,顯性知識一般可以通過定義標準、規范、公式、文檔等使之得到管理,在PLM中通過集成產品模型管理顯性知識,利用統一的模式將存在于不同介質、分布在不同地點的知識,有效地集成在一起,能夠很方便地得到重用。

  而隱性知識在PLM中則是通過知識地圖等方式加以管理,知識地圖的作用是幫助人們知道在哪里能夠找到相關的知識。企業知識地圖將企業各種資源的入口集成起來,以統一的方式將企業的知識資源介紹給用戶。知識地圖采用一種智能化的向導代理,通過分析使用者的行為模式,智能化地引導檢索者找到目標信息。知識地圖最終指向的可以是人、地點或時間,但它們都指出了在何處人們能夠找到所需的知識。

  但顯然,PLM的重點是對在產品生命周期中的產生的與產品相關的知識進行管理,PLM系統中的知識管理不能替代全部的知識工程系統,但它是知識工程系統中的一個重要組成部分。

  顯然,知識管理在PLM 中體現的越來越重要,越來越深入,但實際上,到目前為止,還沒有哪個PLM系統中有專門知識管理的模塊。祁國寧說,乍看上去好像沒有很好的體現出知識管理的重要性,但實際上已經把知識管理、知識工程的功能分散在各個已有的模塊中,實現對與產品有關的過程知識及產品知識進行管理。

  PLM逐步走向深化

  PLM在逐步走向深化的過程中,祁國寧認為,最重要的體現是處理對象發生了改變,以前是對產品數據進行管理,后續發展到與產品相關的信息的管理,到今天發展為與產品有關的知識進行管理。PLM的深化應用從以數據為對象,發展到以信息為對象,再到以知識為對象。

  數據是關于事件和關于世界的一組獨立的事實的符號表示。數據可以直接來源于傳感器,如某種變量的測量值,也可以存在于高度結構化的數據庫中。

  信息是已經排列成有意義的形式的數據,是組織或結構化的數據,是放在上下文中并賦予其特定含義的數據。

  知識是信息的應用,其深刻地反映了事物的本質。可以利用知識來進行預測,進行相關性分析和支持決策的制定,即得到新的知識。

  實際上,從數據到信息再到知識的過程,是一個不斷重用和提煉的過程,數據在不斷使用中提升為信息,信息在反復應用中轉化為知識,而企業的知識總和進一步累積為企業智力資產。

  祁國寧告訴記者,數據只是記錄事件的符號表示,并沒有考慮數據之間的種種關系,而產品信息管理則是將大量的產品數據排列成有意義的形式,進行組織化、結構化,更多地考慮到了數據間的關聯。現在的重點是如何對產品的知識進行管理。而從產品數據管理到產品信息管理再到產品知識管理也是PLM深化應用的發展方向。

  產品的知識包括產品本身的知識、產品設計的知識、產品制造的知識,產品設計和制造過程中產生的知識等。以前描述產品的知識是無序的,現在很多制造企業根據對以往的產品知識分析研究,建立了模塊化的產品平臺,可以從這個平臺中組合出各種各樣的產品。此外,國外的一些企業除了有很好的PLM系統和產品平臺外,還非常注重過程的標準化。根據對產品生命周期各有關過程的知識的分析研究,建立了標準化的過程模型。通過PLM和其他系統對這些標準化的過程進行管理,大大提高了企業運作的效率。

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